En realidad este tip les servirá para hacer cualquier tipo de gráfico de regresión. A menudo el problema más común es el de hacer gráficos con regresión lineal en Excel, de modo que este tutorial ejemplo tomará como base ese tipo de regresión.

regresion grafico

Lo primero que necesitamos son datos, con los cuales construiremos un gráfico. En este caso no he querido ponerme muy interesante y he optado solo por algunos bastante sencillos con un leve grado de dispersión.

Recomiendo que si lo que desean es crear un gráfico de regresión, sea cual fuere, el modelo que deben usar es el de gráfico de dispersión.

El modelo ejemplo está hecho en Office 2007 pero funciona de la misma manera en Office 2003, solo que en lugar de ir a la pestañita de inserción (estructura que detesto en Office) lo que deberemos hacer, en Office 2003, será ir al menú Insertar/Gráfico.

Así que seleccionamos nuestras dos listas de Excel y luego a crear el gráfico.

grafico dispersion Excel

Después de ello, configuramos nuestro gráfico a gusto (con o sin leyendo, en una nueva hoja o como objeto en la hoja actual, etc.). Como ven, el mio no es nada fuera de lo común pero llegará a cumplir su cometido.

Lo que haremos finalmente será, una vez que tengamos el gráfico, hacer clic sobre cualquiera de los puntos, que formen parte del gráfico de dispersión, y seguidamente elegiremos la opción que dice: Agregar línea de tendencia.

menu regresion excel

Allí podemos configurar el tipo de línea de tendencia que queremos (por eso decía que no solamente podía ser lineal, sino además una regresión logarítmica, polinómica, exponencial, potencial, etc.), además del formato de la línea de tendencia, que abarca desde el color y el estilo, hasta la sombra del mismo.

Luego que terminamos allí le damos cerrar y listo, tendremos como resultado la imagen que acompaña el primer párrafo de este post.

Si queremos eliminar la línea le damos clic derecho y seleccionamos Eliminar. Si queremos hacer otra regresión en el mismo gráfico solo repetimos los pasos … clic derecho sobre cualquiera de los puntos de regresión y a elegir el tipo.

Recomiendo leer también el post sobre cómo crear una línea de tiempo en Excel.

Enlace: Regresión lineal en Excel

Términos relacionados:

  • grafica lineal
  • regresión lineal excel
  • regresion lineal en excel 2007
  • grafico lineal
  • regresion lineal en excel

Etiquetas: ,

Comentarios ( 41 ) en: Hacer un gráfico de regresión lineal en Excel
  • Raúl dijo:

    :up: De verdad te agradezco por esta información :up:

  • cami dijo:

    Nos salvaste mal!!! gracias-… sos un capo!

  • fernando dijo:

    realmente me salvaste!!!!!!! se me habia olvidado ¬¬…

    gracias por el aporte….maestro!!!!! ajajajj

  • KnxDT dijo:

    Gracias a todos ustedes por comentar. Me alegra que les haya servido el Excel.

    Saludos.

  • Laura dijo:

    Gracias, sobre todo por el esfuerzo de poner las imágenes, no sabía qué hacer! y es sencillo ^^

  • Jaz dijo:

    Gracias!!! por gente como tu la red es tan fucnional

  • tropecaleuche dijo:

    Gracias muy buen aporte, asi se debe utilizar internet y no para blasfemar con articulos que mienten o que mejor dicho contienen contaminación o basura virtual.

  • jacke dijo:

    gracias muy util el articulo, gracias por el esfuerzo

  • ALMA dijo:

    mil gracias me sirvio muxo

  • Cristina dijo:

    Muchas gracias, me ahorraste mucho tiempo en cálculos porque dentro de la opción “Formato de línea de tendencia” en las últimas dos opciones “Presentar ecuación en el gráfico” y “Presentar el valor de R cuadrado en el gráfico” salen los resultados de la regresión seleccionada. Muy buen aporte.

  • Ricardo Pérez Valdivia dijo:

    Muy bien explicado, aunque faltaría como aplicarlo en ciertos casos y la interpretación del resultado

  • Bioprincesita dijo:

    Hola KnxDT: espero aun veas mi mensaje. Coincido con lo demás, la verdad fue de gran ayuda tu explicación y lo hizo mas sencillo de entender. Saludos

  • KnxDT dijo:

    Claro que te leo Bioprincesita, al igual que a los que anteriormente comentaron, y me alegro que se hayan tomado todos la molestia de comentar.

    Me gratifica que les haya servido. Saludos :)

  • Patricia dijo:

    Gracias realmente eres muy buen profesor, es muy fácil como tú explicas.

  • angel dijo:

    Muchas gracias es agradable encontrar personas que comparten sus conocimientos y con todo y imagenes.

  • deiviq dijo:

    oe ta que te pasaste eh :D grax por la infoooooo al fin encontre algu bueno jjee

  • Moraima dijo:

    Por favor necesito que me ayuden a solucionar lo sgte
    La empresa Apple Security, especializada en seguridad de hogares, realizó un análisis de la demanda de sus servicios.
    Durante los últimos 10 años la cantidad de hogares protegidos por Apple cada año y la tasa nacional de incursiones
    por cada mil hogares ha sido:

    Año Hogares Incurciones
    1 36 14.6
    2 33 15.3
    3 40 18.4
    4 41 18.9
    5 40 20.2
    6 55 22.3
    7 60 25.3
    8 54 23.5
    9 58 25.8
    10 61 29.1

    Utilizando una regresión:
    ¿cuál sería la predicción de demanda en los años 11 y 12?
    ¿Que tan bien se ajusta el modelo a los datos?
    ¿Que otra información sería útil?

  • jennifer dijo:

    uff mchisisisimas gracias no sabes en verdad cuanto te lo agradezco… en verdad thanks….estaba desesperada por q no encontraba algo q en realidad me sirviera gracias a dios encontre esto… y estoy deacuerdo con los demas en todo como podras darte cuenta… gracias

  • carmen dijo:

    Muchas gracias
    muchas veces se me ahce complicado el office 2007
    ha sido de gran ayuda
    graciassssssssssssssssss

  • mili dijo:

    gracias me ayudo mucho justo para practicarlo y desarrollarlo en mi examen….muchas gracias =)

  • julian dijo:

    muchisimas gracias!..la verdad que me ayudo mucho

  • shirley dijo:

    Mil gracias me ayudaron mucho, pero la otra duda que tengo es como hacer en base a esta regresion lineal una proyeccion de datos por ejemplo tengo datos hasta el 2003 y necesito realizar hasta el 2011 si me pueden explicar les agradezco

  • WANDRES dijo:

    UHI ESTA BN EXPLICADO, Y ES DE MUCHA AYUDA GRACIAS!!

  • luis dijo:

    Si me pudieran ayudar en hallar la curva de regresion cuadratica
    he encontrado una funcion pero me sale error

    =estimacion.lineal(valoresy,valoresx^(1,2))

    No es necesario el index esoo si sale.
    gracias

  • yannet dijo:

    Hola me podrian enviar ejemplos de graficas saludos

  • diego dijo:

    Nunca comento, pero muy buen ejemplo :P
    @luis, usa el grafico, selecciona polinomica grado 2 (cuadratica) y marca abajo presentar ecuacion en el grafico

  • Jorge dijo:

    Para elaborar un gráfico de regresión cuantos tipos de datos necesito 2, 3?, me gustaría me pusieran un ejemplo.
    Gracias

  • esteban quinatana dijo:

    uy parce me salvo la vida

  • Jorge L. Ditta C. dijo:

    Parece gracias por esa explicacion tan excelente ….

  • Carlos quiroz perez dijo:

    oe amigo gracias me sirvio bastante gracias??

  • Mariano Blanco dijo:

    muchísimas gracias por el tutorial!!!!!!!

  • Paulina Sepulveda dijo:

    Me gustaria saber como conseguir una regresion lineal para listas de numeros no secuenciales, en el eje x. Y tambien poder graficar estos puntos dentro de una escala lineal…. por favor!

  • Katherine dijo:

    wao!! mil gracias!! ahora no sufrire para hacer mi práctica de climatologia, muchas gracias! la informacion precisa, sin mucho rodeo justo al grano, y super entendible la forma como explicas.. felicitaciones!

  • Johny dijo:

    Gracias capo, me re salvasteeeeee

  • Carmen dijo:

    Muchas Gracias!! Me has ayudado de una manera simple y rápida!

  • Francisco dijo:

    Muchas graciax me has ayudado un monton…

  • Denisse dijo:

    Mil Gracias!!!!! Me salvaste ;)

  • David dijo:

    Para Moraima

    De acuerdo a tu primera pregunta, sobre la predicción en los años 11 y 12, la respuesta es satisfactoria y positiva, dado que el coeficiente de correlación (R2) tiene más de un 85% de responsabilidad entre los años y el número de hogares protegidos por Apple, o sea, que el incremento anual de dichos hogares estará garantizado en un alto porcentaje. Así se puede entonces predecir los valores de los hogares (protegidos) con la tasa nacional de incursiones, razón por la cual hay que emplear las dos ecuaciones:

    1. Ecuación del coeficiente de correlación entre años y hogares, y = 3.284x + 29.73 (R2 = 0.853);

    donde se obtiene el número de hogares para los dos años posteriores: año 11 = 66 hogares aproximadamente, y año 12 = 70 hogares aproximadamente. Así, con estos dos datos, se procede a utilizar la segunda ecuación entre el número de hogares y la tasa de incursiones para predecir los valores de los dos años siguientes:

    2. Ecuación del coeficiente de correlación entre hogares y tasa, y = 0.410x + 1.650 (R2 = 0.903);

    donde se obtiene la tasa de nacional de incursiones: año 11 = 28.71 y año 12 = 33.66.

    En tu segunda pregunta una explicación sobre qué tan bien se ajusta el modelo a los datos depende en gran medida de lo que se busque con dicho análisis, ya que hay veces en que se exige de determinada información y datos una alta asociación de, los hogares con la tasas de incursiones, en este caso. En mi opinión, desde las ciencias naturales y seguramente alejada de tu perfil, un coeficiente de correlación superior al 50%, como es tu caso, es de suprema importancia a tener en cuenta como un punto decisivo en el modelo empleado para poder concluir sobre el estudio.

    Y, finalmente, tu tercera pregunta, está sujeta a lo que se plantea en las proyecciones de los objetivos previamente planteados por tu área y estudio específico de interés. Sugiero que dicho regresión sea tomada en cuenta de forma seria, si depende de eso un eventual incremento de la tasa de incursiones nacionales, y relacionarla a un incremento, paulatino a veces, del número de hogares protegidos.+

    Muchas gracias, de antemano por la explicación, la entendí sin dificultad y leyendo a los posteadores me encontré con que a Moraima no se le había respondido, al menos por este mismo post, así que me propuse realizarlo. Lamento no haber tenido la necesidad de averiguar sobre este tema, pues, posiblemente, hubiera ayudado a Moraima a tiempo en sus predicamentos. Gracias “one more time”.

  • katy dijo:

    gracias, me sirvio mucho tu aporte, muy bien explicado, de verdad muy bueno :)

  • Pauu dijo:

    Fue de mucha ayuda!! Muchisimas Gracias!! Se puede obtener la ecuación de la recta de alguna manera??

  • KnxDT dijo:

    @Pauuu: Claro, solamente necesitas generar la ecuación de la siguiente forma: y = ax + b

    Igualas a cero (0) las dos variables “x” y “y” y con eso hallas las variables “a” y “b”. Recuerda que debes antes de eso dar clic derecho sobre la recta de regresión y seleccionar la opción de mostrar los ejes de intersección.

    Saludos.