Igualas a cero (0) las dos variables “x” y “y” y con eso hallas las variables “a” y “b”. Recuerda que debes antes de eso dar clic derecho sobre la recta de regresión y seleccionar la opción de mostrar los ejes de intersección.

Saludos.

De acuerdo a tu primera pregunta, sobre la predicción en los años 11 y 12, la respuesta es satisfactoria y positiva, dado que el coeficiente de correlación (R2) tiene más de un 85% de responsabilidad entre los años y el número de hogares protegidos por Apple, o sea, que el incremento anual de dichos hogares estará garantizado en un alto porcentaje. Así se puede entonces predecir los valores de los hogares (protegidos) con la tasa nacional de incursiones, razón por la cual hay que emplear las dos ecuaciones:

1. Ecuación del coeficiente de correlación entre años y hogares, y = 3.284x + 29.73 (R2 = 0.853);

donde se obtiene el número de hogares para los dos años posteriores: año 11 = 66 hogares aproximadamente, y año 12 = 70 hogares aproximadamente. Así, con estos dos datos, se procede a utilizar la segunda ecuación entre el número de hogares y la tasa de incursiones para predecir los valores de los dos años siguientes:

2. Ecuación del coeficiente de correlación entre hogares y tasa, y = 0.410x + 1.650 (R2 = 0.903);

donde se obtiene la tasa de nacional de incursiones: año 11 = 28.71 y año 12 = 33.66.

En tu segunda pregunta una explicación sobre qué tan bien se ajusta el modelo a los datos depende en gran medida de lo que se busque con dicho análisis, ya que hay veces en que se exige de determinada información y datos una alta asociación de, los hogares con la tasas de incursiones, en este caso. En mi opinión, desde las ciencias naturales y seguramente alejada de tu perfil, un coeficiente de correlación superior al 50%, como es tu caso, es de suprema importancia a tener en cuenta como un punto decisivo en el modelo empleado para poder concluir sobre el estudio.

Y, finalmente, tu tercera pregunta, está sujeta a lo que se plantea en las proyecciones de los objetivos previamente planteados por tu área y estudio específico de interés. Sugiero que dicho regresión sea tomada en cuenta de forma seria, si depende de eso un eventual incremento de la tasa de incursiones nacionales, y relacionarla a un incremento, paulatino a veces, del número de hogares protegidos.+

Muchas gracias, de antemano por la explicación, la entendí sin dificultad y leyendo a los posteadores me encontré con que a Moraima no se le había respondido, al menos por este mismo post, así que me propuse realizarlo. Lamento no haber tenido la necesidad de averiguar sobre este tema, pues, posiblemente, hubiera ayudado a Moraima a tiempo en sus predicamentos. Gracias “one more time”.

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